QDNA

DGX Spark

Poste IA, superpuce GB10

DGX Spark
Mémoire128 Go LPDDR5X unifiée
Calcul1 PFLOP FP4 (1000 TOPS)
PuceGB10 Grace Blackwell, 20 cœurs Arm
RéseauConnectX-7 200 GbE, cluster de 1 à 4 nœuds
Consommation170 W, prise murale
FormatDesktop 150 mm

Ce que la machine exécute

Modèles jusqu’à 200 milliards de paramètres quantifiés sur un nœud. En connexion directe à deux nœuds, la plateforme adresse jusqu’à 405 milliards de paramètres, et un commutateur ConnectX-7 étend le cluster au-delà. Runtime conseillé : llama.cpp ou vLLM en local.

Positionnement

Le poste souverain d’une TPE met un modèle privé sur le bureau, sans recours au cloud.

Constructeurs

NVIDIA décline le DGX Spark avec ses partenaires, dont ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo et MSI.

Stockage GPUDirect

Sur les plateformes équipées de cartes ConnectX, la technologie GPUDirect Storage établit un chemin direct entre le stockage NVMe ou NVMe over Fabric et la mémoire du GPU, sans passer par le tampon du processeur. Le débit soutenu atteint environ 50 gigaoctets par seconde par lien. Les baies compatibles, telles NetApp, VAST, DDN ou WEKA, alimentent l’entraînement et le RAG massif à pleine vitesse.

Support

Pile ouverte supportée par QDNA et les communautés. Option NVIDIA AI Enterprise (NIM, NeMo, Triton) avec engagement de niveau de service, par carte.

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