QDNAConseil et architecture de plateformes d'inférence et d'entraînement de LLM, en local ou hybride

Faire tourner Nemotron 3 Ultra sur Serveur RTX PRO 6000

Nemotron 3 Ultra compte 550 milliards de paramètres. Serveur RTX PRO 6000 offre 768 Go de mémoire GDDR7, 8 GPU. Cette page confronte les deux.

Réponse courte. Nemotron 3 Ultra tient largement sur Serveur RTX PRO 6000. En FP8, ses poids occupent environ 632 Go sur les 768 Go disponibles, soit 136 Go laissés au cache d’attention et à la concurrence.

Quelle mémoire Nemotron 3 Ultra demande-t-il ?

Les poids occupent le nombre de paramètres multiplié par la taille du format, plus une marge d’exécution de 15 % pour les activations et les tampons. En FP8, le calcul s’écrit : 550 milliards de paramètres × 1 octet (FP8) = 550,0 Go de poids ; × 1,15 de marge d’exécution = 632,5 Go. Le cache d’attention s’ajoute par-dessus : il croît avec la longueur du contexte et avec le nombre de requêtes simultanées, donc il se dimensionne au cas par cas.

FormatPoids en mémoireSur cette machineCe que le format coûte
FP161 265 Gone tient paspleine précision, référence de qualité
FP8632 Golimiteperte négligeable sur la plupart des tâches
NVFP4316 Gotientformat Blackwell, calcul FP4 natif
Q4379 Gotientquantification par blocs, large support

Fiche du modèle : 550 milliards de paramètres, 55 milliards actifs par token, contexte de 262 144 tokens, licence OpenMDW 1.1. 550 milliards annoncés ; le dépôt BF16 compte 560 milliards d’éléments (1 121 Go). La carte annonce un contexte « jusqu’à 1 M », config.json déclare 262 144.

Nemotron 3 Ultra active 55 milliards de paramètres par token sur 550 au total. Ces paramètres actifs gouvernent la vitesse, pas l’empreinte : tous les experts restent chargés en mémoire. Confondre les deux conduit à sous-dimensionner la machine d’un ordre de grandeur.

Que reste-t-il pour servir des requêtes ?

Nemotron 3 Ultra tient largement sur Serveur RTX PRO 6000. En FP8, ses poids occupent environ 632 Go sur les 768 Go disponibles, soit 136 Go laissés au cache d’attention et à la concurrence. La marge disponible décide du nombre de requêtes simultanées et de la longueur de contexte tenable. Par convention QDNA, une machine « tient » quand les poids occupent au plus 75 % de sa mémoire ; au-delà, elle « tient tout juste » et contraint à limiter le contexte ou la concurrence. Le cache d’attention n’est pas calculé sur cette page. Les architectures de ces modèles (attention latente compressée, linéaire ou creuse, couches Mamba) n’ont pas de formule commune par token ; il se mesure sur la machine, avec le contexte et la concurrence visés [À MESURER].

Serveur RTX PRO 6000 : prix sur devis. Aucun constructeur ne publie de tarif pour un serveur à 8 cartes ; la carte seule est affichée 16 000 $ sur la place de marché NVIDIA au 1er septembre 2026 (relevé thundercompute.com). La machine vise le segment PME, GE.

Où faire tourner Nemotron 3 Ultra autrement ?

Voir aussi la fiche Nemotron 3 Ultra et la fiche Serveur RTX PRO 6000.

Quelle mémoire faut-il pour Nemotron 3 Ultra ?

En FP8, les poids occupent environ 632 Go, marge d’exécution comprise. Le cache d’attention s’ajoute et dépend du contexte.

Nemotron 3 Ultra tient-il sur Serveur RTX PRO 6000 ?

Nemotron 3 Ultra tient largement sur Serveur RTX PRO 6000. En FP8, ses poids occupent environ 632 Go sur les 768 Go disponibles, soit 136 Go laissés au cache d’attention et à la concurrence.

Méthode et sources

L’empreinte est calculée, elle n’est pas mesurée : un relevé sur machine peut s’en écarter selon le moteur et le format exact des poids. Chaque valeur ci-dessous porte sa source et la date de son dernier contrôle.