QDNAConseil et architecture de plateformes d'inférence et d'entraînement de LLM, en local ou hybride

À propos de QDNA

Aurélien travaille dans une société qui conçoit, vend, intègre et opère des plateformes d'intelligence artificielle souveraines, locales ou hybrides, du matériel à la mise en production.

À propos de ce blog

Aurélien Ambert, QDNA

Aurélien Ambert, CISSP.

Architecte et consultant avant-vente en plateformes d'intelligence artificielle et d'inférence.

linkedin.com/in/aurelienambert

Il conçoit et exploite des plateformes d'inférence LLM local pour la production : déploiement de moteurs vLLM et NVIDIA NIM sur fermes GPU, suivi du débit en tokens par seconde et de la latence, puis optimisation. Son parcours réunit dix-huit ans en infrastructure, réseau et sécurité, avec une spécialisation en sécurité cloud-native.

Certifications : CISSP (ISC2) et Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert.

Domaines d'expertise :

Notre approche

Notre démarche tient en cinq étapes, du besoin à l'exploitation :

  1. Partir du besoin et des cas d'usage de l'organisation.
  2. Choisir le matériel adapté au profil de l'organisation.
  3. Servir des modèles ouverts interchangeables via une passerelle unique.
  4. Ajouter l'orchestration multi-agents et la mémoire.
  5. Opérer la plateforme dans le respect du RGPD, des objectifs de la certification HDS et de SecNumCloud.

Le résultat est une plateforme opérée, dans vos datacenters ou dans des datacenters managés.

Réalisations

QDNA conçoit, installe et opère des plateformes en production. Exemple vivant : gironde.qdna.fr.

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