QDNAConseil et architecture de plateformes d'inférence et d'entraînement de LLM, en local ou hybride

apprendre-ia.qdna.fr : apprendre l'IA au travail, de débutant à expert

Étude de cas vivante : un site pédagogique gratuit qui apprend à travailler avec l'IA, en commençant par l'outil que la plupart des salariés ont déjà, Microsoft 365 Copilot Chat. Conçu, déployé et opéré par QDNA, mis en ligne en septembre 2026.

Réponse courte. apprendre-ia.qdna.fr propose un parcours gratuit de 24 leçons en quatre niveaux, Débutant, Intermédiaire, Avancé et Expert, sur l'usage de Microsoft 365 Copilot Chat au bureau. Chaque leçon tient en quinze à vingt minutes et se termine par un quiz corrigé et une preuve de maîtrise, le prompt final de l'apprenant et le résultat obtenu. Un composeur de prompt guide l'écriture champ par champ, et un badge Open Badges signé atteste de chaque niveau. QDNA, architecte de plateformes IA souveraines, locales, hébergées ou hybrides, l'a conçu, déployé et l'opère : c'est la même chaîne que gironde.qdna.fr, appliquée cette fois à la formation.

Les chiffres du site

ParcoursMicrosoft 365 Copilot Chat, 24 leçons réparties en quatre niveaux de six leçons, en français et en anglais
Compléments10 fiches de prompts par métier, un glossaire de 51 termes, un composeur de prompt, une page par niveau et une page par badge
Format d'une leçonobjectif, essai à froid, concept avec schéma, exemple guidé, exercice avec le composeur, piège, quiz de trois questions, preuve de maîtrise, FAQ
Comptefacultatif : le site se lit entièrement sans compte ; la connexion se fait par lien reçu par courriel, sans mot de passe, et ne conserve que l'adresse et la progression
Statuten production depuis septembre 2026, édité par QDNA, servi à la périphérie du réseau (Cloudflare), gratuit

Ce que fait le site

Le point de départ est simple : qui a Microsoft 365 au bureau a déjà Copilot Chat, sans licence supplémentaire. Le site apprend à en tirer un travail utile, sans jargon : rédiger un prompt complet, fournir la bonne source, vérifier une réponse, puis itérer, enchaîner des prompts, analyser un fichier, outiller son équipe et, au dernier niveau, écrire une politique d'usage et former ses collègues. Les quatre niveaux suivent les cadres de compétences IA de l'UNESCO et les paliers du cadre européen DigComp, et chaque leçon vise une compétence nommée : cadrer, juger ou piloter.

Chaque leçon commence par une réponse directe sous le titre, puis un concept illustré d'un schéma, un exemple guidé qui met côte à côte un prompt faible et un prompt fort, et un piège à connaître : hallucination, confidentialité, source douteuse, excès de confiance. Le quiz corrige immédiatement, et les leçons du niveau suivant réutilisent une notion du niveau précédent, ce qui est la forme la plus simple de révision espacée.

La pédagogie : preuves de maîtrise, badges, composeur

La preuve de maîtrise remplace la note. À la fin de chaque leçon, l'apprenant colle le prompt qu'il a réellement écrit dans Copilot Chat et le résultat obtenu ; cette preuve est conservée dans son portfolio et comptée pour le badge du niveau. Le site n'affiche ni classement, ni série quotidienne, ni score global : la progression se lit par compétence et par preuves déposées.

Le badge d'un niveau est émis quand toutes les preuves du niveau sont déposées, les rappels planifiés réussis et l'épreuve de synthèse passée. C'est un justificatif au format Open Badges 3.0 de 1EdTech, signé par QDNA, qui contient la date, le niveau et les critères, mais ni le nom ni l'adresse de l'apprenant. Toute personne qui le reçoit peut le vérifier sur le site à partir de son identifiant. Le site précise qu'il n'a pas valeur de diplôme ni de certification : il atteste d'une progression, rien de plus.

Le composeur de prompt assemble un prompt à partir des ingrédients enseignés, objectif, contexte, attentes, source, contraintes et vérification, avec des renforts optionnels comme « cite tes sources et signale l'incertitude » ou « propose deux variantes ». Il est présent dans les leçons qui s'y prêtent, avec les champs et les critères propres à chacune, et rien de ce qui est saisi ne quitte le navigateur.

L'architecture : Cloudflare Pages, Functions, D1, Email Service

Le socle est celui de qdna.fr : des pages HTML statiques générées par des scripts Python depuis des fichiers Markdown, une par leçon et par langue, avec données structurées JSON-LD (cours, ressource pédagogique, quiz, FAQ, fil d'Ariane), canonique, hreflang et dates visibles égales aux dates déclarées. Une porte de validation refuse toute publication incomplète, et la sortie générée n'est jamais éditée à la main.

Le compte apprenant tient en quelques Pages Functions : la connexion reçoit une adresse, crée un jeton à usage unique valable quinze minutes et envoie le lien par Cloudflare Email Service ; la réponse est la même que l'adresse existe ou non. La session est un cookie signé, et une base D1 porte cinq tables : utilisateurs, jetons de connexion, progression, preuves et badges. Le badge est un justificatif vérifiable signé côté Worker, et une requête de suppression efface l'ensemble en une fois, conformément au RGPD. Aucun mot de passe n'est stocké, aucune donnée au-delà de l'adresse et de la progression.

Pourquoi c'est une réalisation QDNA

Former les utilisateurs fait partie de la mise en production d'une plateforme IA, au même titre que le choix du matériel ou du modèle : un outil que personne ne sait cadrer, vérifier ni piloter ne rend pas le service attendu. Ce site montre la façon dont QDNA aborde la question, avec une pédagogie fondée sur la pratique et la preuve plutôt que sur la lecture, et la même exigence de véracité que sur ses autres sites, chaque page citant ses sources. Le site est édité par QDNA et ses données structurées référencent l'organisation qdna.fr/#org comme éditeur.

Visiter le site : apprendre-ia.qdna.fr, le parcours Copilot Chat, les quatre niveaux et les badges.

Sources

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