Quelle mémoire pour DeepSeek V4 en NVFP4 ?
DeepSeek V4 compte 1600 milliards de paramètres. Le format NVFP4 décide de la mémoire nécessaire pour les charger.
Comment se calcule cette empreinte ?
DeepSeek V4 totalise 1600 milliards de paramètres. Le format NVFP4 occupe 0,5 octet par paramètre (4 bits par paramètre, soit 0,5 octet ; les poids publiés en 4 bits pèsent 0,54 à 0,56 octet par paramètre avec leurs échelles (DeepSeek V4 Pro 865 Go pour 1 599 milliards, Kimi K3 1 561 Go pour 2 780 milliards)). Le produit donne les poids, auxquels s’ajoute une marge d’exécution de 15 % pour les activations et les tampons : 1 600 milliards de paramètres × 0,5 octet (NVFP4) = 800,0 Go de poids ; × 1,15 de marge d’exécution = 920,0 Go. Le cache d’attention n’est pas calculé sur cette page. Les architectures de ces modèles (attention latente compressée, linéaire ou creuse, couches Mamba) n’ont pas de formule commune par token ; il se mesure sur la machine, avec le contexte et la concurrence visés [À MESURER].
Que change le format ?
NVFP4 apporte format Blackwell, calcul FP4 natif.
| Format | Poids en mémoire | Plateformes compatibles |
|---|---|---|
| FP16 | 3 680 Go | 1 |
| FP8 | 1 840 Go | 2 |
| NVFP4 | 920 Go | 4 |
| Q4 | 1 104 Go | 4 |
Quelles plateformes conviennent ?
Voir la fiche DeepSeek V4.
Combien de mémoire pour DeepSeek V4 en NVFP4 ?
Environ 920 Go pour les poids, hors cache d’attention.
Quel format choisir pour DeepSeek V4 ?
NVFP4 apporte format Blackwell, calcul FP4 natif. Le format le plus précis qui loge sur la machine visée reste le meilleur choix.
Méthode et sources
Les empreintes mémoire sont calculées, elles ne sont pas mesurées : un relevé sur machine peut s’en écarter selon le moteur et le format exact des poids. Chaque valeur ci-dessous porte sa source et la date de son dernier contrôle.
- DeepSeek V4 : 1 600 milliards de paramètres, 49 milliards actifs, contexte de 1 048 576 tokens, licence MIT. Dépôt Hugging Face (config.json, API, carte), vérifié le 2 septembre 2026. Variante Pro, 1,6 billion annoncé ; le dépôt compte 1 599 milliards d’éléments, publiés en FP4 et FP8 mixtes (865 Go).
- Octets par paramètre : FP16 2 (16 bits par paramètre, soit 2 octets) ; FP8 1 (8 bits par paramètre (E4M3), soit 1 octet, échelles par bloc non comptées) ; NVFP4 0,5 (4 bits par paramètre, soit 0,5 octet ; les poids publiés en 4 bits pèsent 0,54 à 0,56 octet par paramètre avec leurs échelles (DeepSeek V4 Pro 865 Go pour 1 599 milliards, Kimi K3 1 561 Go pour 2 780 milliards)) ; Q4 0,6 (entendu ici comme Q4_K_M de llama.cpp, 0,6 octet par paramètre échelles comprises ; Q4_K_S pèse 0,56, AWQ et GPTQ 0,55). Source : connaissance/faits.yaml, famille quantifications, vérifiée le 2026-08-31.
- Marge d’exécution × 1,15 : hypothèse d’exploitation QDNA, non mesurée : 15 % au-dessus des poids pour les activations, les tampons et la fragmentation.
- Seuil « tient » à 75 % de la mémoire : hypothèse QDNA, non mesurée, qui réserve le quart restant au cache d’attention et à la concurrence.