Faire tourner GLM 5.2 sur Serveur RTX PRO 6000
GLM 5.2 compte 744 milliards de paramètres. Serveur RTX PRO 6000 offre 768 Go de mémoire GDDR7, 8 GPU. Cette page confronte les deux.
Quelle mémoire GLM 5.2 demande-t-il ?
Les poids occupent le nombre de paramètres multiplié par la taille du format, plus une marge d’exécution de 15 % pour les activations et les tampons. En NVFP4, le calcul s’écrit : 744 milliards de paramètres × 0,5 octet (NVFP4) = 372,0 Go de poids ; × 1,15 de marge d’exécution = 427,8 Go. Le cache d’attention s’ajoute par-dessus : il croît avec la longueur du contexte et avec le nombre de requêtes simultanées, donc il se dimensionne au cas par cas.
| Format | Poids en mémoire | Sur cette machine | Ce que le format coûte |
|---|---|---|---|
| FP16 | 1 711 Go | ne tient pas | pleine précision, référence de qualité |
| FP8 | 856 Go | ne tient pas | perte négligeable sur la plupart des tâches |
| NVFP4 | 428 Go | tient | format Blackwell, calcul FP4 natif |
| Q4 | 513 Go | tient | quantification par blocs, large support |
Fiche du modèle : 744 milliards de paramètres, 40 milliards actifs par token, contexte de 1 048 576 tokens, licence MIT. 744 milliards annoncés par Z.AI ; le dépôt compte 753 milliards d’éléments de tenseurs en BF16 (1 507 Go).
GLM 5.2 active 40 milliards de paramètres par token sur 744 au total. Ces paramètres actifs gouvernent la vitesse, pas l’empreinte : tous les experts restent chargés en mémoire. Confondre les deux conduit à sous-dimensionner la machine d’un ordre de grandeur.
Que reste-t-il pour servir des requêtes ?
GLM 5.2 tient sur Serveur RTX PRO 6000 à condition de quantifier. En NVFP4, ses poids occupent environ 428 Go sur 768 Go. Les formats plus précis ne logent pas. La marge disponible décide du nombre de requêtes simultanées et de la longueur de contexte tenable. Par convention QDNA, une machine « tient » quand les poids occupent au plus 75 % de sa mémoire ; au-delà, elle « tient tout juste » et contraint à limiter le contexte ou la concurrence. Le cache d’attention n’est pas calculé sur cette page. Les architectures de ces modèles (attention latente compressée, linéaire ou creuse, couches Mamba) n’ont pas de formule commune par token ; il se mesure sur la machine, avec le contexte et la concurrence visés [À MESURER].
Serveur RTX PRO 6000 : prix sur devis. Aucun constructeur ne publie de tarif pour un serveur à 8 cartes ; la carte seule est affichée 16 000 $ sur la place de marché NVIDIA au 1er septembre 2026 (relevé thundercompute.com). La machine vise le segment PME, GE.
Où faire tourner GLM 5.2 autrement ?
- GLM 5.2 sur Mac Studio Ultra
- GLM 5.2 sur DGX Station
- GLM 5.2 sur Serveur H200 SXM
- GLM 5.2 sur B200 SXM
- GLM 5.2 sur B300 SXM
Voir aussi la fiche GLM 5.2 et la fiche Serveur RTX PRO 6000.
Quelle mémoire faut-il pour GLM 5.2 ?
En NVFP4, les poids occupent environ 428 Go, marge d’exécution comprise. Le cache d’attention s’ajoute et dépend du contexte.
GLM 5.2 tient-il sur Serveur RTX PRO 6000 ?
GLM 5.2 tient sur Serveur RTX PRO 6000 à condition de quantifier. En NVFP4, ses poids occupent environ 428 Go sur 768 Go. Les formats plus précis ne logent pas.
Méthode et sources
L’empreinte est calculée, elle n’est pas mesurée : un relevé sur machine peut s’en écarter selon le moteur et le format exact des poids. Chaque valeur ci-dessous porte sa source et la date de son dernier contrôle.
- GLM 5.2 : 744 milliards de paramètres, 40 milliards actifs, contexte de 1 048 576 tokens, licence MIT. Dépôt Hugging Face (config.json, API, carte), vérifié le 2 septembre 2026. 744 milliards annoncés par Z.AI ; le dépôt compte 753 milliards d’éléments de tenseurs en BF16 (1 507 Go).
- Serveur RTX PRO 6000 : 768 Go de mémoire GDDR7, 8 GPU ; 96 Go GDDR7 et 1 597 Go/s par carte, 600 W, soit 768 Go pour 8 cartes. Fiche constructeur vérifiée le 2 septembre 2026.
- Prix Serveur RTX PRO 6000 : sur devis. Aucun constructeur ne publie de tarif pour un serveur à 8 cartes ; la carte seule est affichée 16 000 $ sur la place de marché NVIDIA au 1er septembre 2026 (relevé thundercompute.com).
- Octets par paramètre : FP16 2 (16 bits par paramètre, soit 2 octets) ; FP8 1 (8 bits par paramètre (E4M3), soit 1 octet, échelles par bloc non comptées) ; NVFP4 0,5 (4 bits par paramètre, soit 0,5 octet ; les poids publiés en 4 bits pèsent 0,54 à 0,56 octet par paramètre avec leurs échelles (DeepSeek V4 Pro 865 Go pour 1 599 milliards, Kimi K3 1 561 Go pour 2 780 milliards)) ; Q4 0,6 (entendu ici comme Q4_K_M de llama.cpp, 0,6 octet par paramètre échelles comprises ; Q4_K_S pèse 0,56, AWQ et GPTQ 0,55). Source : connaissance/faits.yaml, famille quantifications, vérifiée le 2026-08-31.
- Marge d’exécution × 1,15 : hypothèse d’exploitation QDNA, non mesurée : 15 % au-dessus des poids pour les activations, les tampons et la fragmentation.
- Seuil « tient » à 75 % de la mémoire : hypothèse QDNA, non mesurée, qui réserve le quart restant au cache d’attention et à la concurrence.