GLM 5.2

Z.AI

Modèle à poids ouverts · exécutable sur site

GLM 5.2 occupe la première place des modèles ouverts sur l’indice d’intelligence. Cette architecture à mélange d’experts totalise 744 milliards de paramètres et vise le raisonnement, l’agentique et le code. Sa tendance à raisonner longuement demande une surveillance des tokens de sortie.

Points clés : Premier en qualité · Mélange d’experts 744 Md · Raisonnement et code · Agentique · Poids ouverts.

Architecture

GLM 5.2 est un modèle à mélange d’experts de 744 milliards de paramètres. Seule une fraction des experts s’active par token, ce qui contient le coût de calcul à l’inférence.

Points forts

Le modèle occupe la première place des modèles ouverts sur l’indice d’intelligence. Il vise le raisonnement, l’agentique et la génération de code.

Cas d’usage

GLM 5.2 sert les tâches exigeantes de raisonnement et de code. Sa tendance à raisonner longuement demande une surveillance des tokens de sortie pour maîtriser le coût.

Déploiement

Servi par vLLM sur serveur GPU, ou par llama.cpp quantifié. Il constitue, avec DeepSeek V4, le socle de la pile dwarfstar.

Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.