Mistral
Mistral AI
Mistral est le laboratoire français de référence pour les modèles ouverts. La famille associe Mistral Large 3 au généraliste (675 milliards de paramètres, 41 actifs, mélange d’experts), Mistral Small 4 et Ministral 3 aux formats compacts, Magistral au raisonnement et Devstral au code. Elle constitue l’option souveraine européenne, à poids ouverts, le plus souvent sous licence Apache 2.0 (Mistral Large 3, Mistral Small 4, Ministral 3, Magistral Small, Devstral Small 2) ; Mistral Medium 3.5 et Devstral 2 123B relèvent d’une licence propre à Mistral AI (dépôts Hugging Face relus le 2 septembre 2026).
Points clés : Souverain FR et UE · Large 3, Small 4, Magistral, Devstral · Poids ouverts · Apache 2.0 pour l’essentiel.
La famille
Mistral associe Mistral Large 3 au généraliste (675 milliards de paramètres, 41 actifs, mélange d’experts), Mistral Small 4 et Ministral 3 aux formats compacts, Magistral au raisonnement et Devstral au code.
Mistral Large 4, en préversion depuis le 6 octobre 2026
Mistral Large 4, surnommé « le Chonk », est un mélange d’experts de 1,05 billion de paramètres dont 49 milliards actifs par jeton (52 avec plongements et couche de sortie), multimodal en entrée. Il n’est disponible que par API en préversion, avec 524 288 jetons de contexte servis pour un million annoncés. Poids, licence et architecture sont attendus fin octobre 2026, la fiche Hugging Face affichant le 31 : cette fiche sera relue à leur publication. Notre analyse détaillée recoupe les chiffres et calcule le matériel nécessaire.
Points forts
Laboratoire français de référence, Mistral constitue l’option souveraine européenne, à poids ouverts, le plus souvent sous licence Apache 2.0 (Mistral Large 3, Mistral Small 4, Ministral 3, Magistral Small, Devstral Small 2) ; Mistral Medium 3.5 et Devstral 2 123B relèvent d’une licence propre à Mistral AI (dépôts Hugging Face relus le 2 septembre 2026).
Cas d’usage
La famille couvre le généraliste, le code et le raisonnement, avec un ancrage réglementaire et linguistique européen.
Déploiement
Servi par vLLM ou llama.cpp selon la taille, du serveur GPU au poste, en hébergement souverain.
Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.
Sources officielles
- mistralai, modèles officiels de Mistral AI sur Hugging Face : Mistral Large 3, Small 4, Magistral, Devstral
- Mistral Large 4, fiche de documentation officielle de la préversion : 1,05 T de paramètres, contexte annoncé de 1 M
- mistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512, fiche officielle : 675 milliards de paramètres, 41 actifs, licence Apache 2.0
- Artificial Analysis, indice de comparaison des modèles
Questions fréquentes
Mistral est-il un modèle ouvert ?
Laboratoire français de référence, Mistral constitue l’option souveraine européenne, à poids ouverts, le plus souvent sous licence Apache 2.0 (Mistral Large 3, Mistral Small 4, Ministral 3, Magistral Small, Devstral Small 2) ; Mistral Medium 3.5 et Devstral 2 123B relèvent d’une licence propre à Mistral AI (dépôts Hugging Face relus le 2 septembre 2026).
Pourquoi Mistral ne figure pas dans les pages de dimensionnement ?
Les pages de dimensionnement du site calculent l'empreinte mémoire d'un modèle à partir de son nombre de paramètres. Aucun nombre vérifié n'est publié pour la version que nous recommandons : le site ne dimensionne donc pas Mistral plutôt que d'avancer une valeur approchée qui ferait sous-dimensionner ou sur-dimensionner une machine.
Pour situer l'ordre de grandeur les 7 modèles ouverts que le site dimensionne occupent de 16 à 1 610 Go en NVFP4 marge d'exécution comprise. Voir la matrice complète la comparaison des formats et les combinaisons de moteur et de modèle.
Mistral reste déployable sur les mêmes plateformes. Le dimensionnement se fait alors sur les caractéristiques du modèle retenu à établir au cas par cas avec l'éditeur.