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MiniMax M3

MiniMax

MiniMax M3

MiniMax M3 traite le contexte long et le multimodal à faible coût. Il totalise 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs, avec un contexte d’un million de tokens et une attention creuse. Il convient aux documents volumineux et à l’image.

Points clés : Multimodal · Mélange d’experts 428 Md · Contexte 1M · Attention creuse · Économique.

Architecture

MiniMax M3 totalise 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs (128 experts, 4 actifs par token), 60 couches, un contexte de 1 048 576 tokens et 854 Go de poids publiés en BF16 ; nativement multimodal (texte, image, vidéo), il repose sur l’attention creuse MiniMax Sparse Attention qui abaisse le coût sur les longues séquences. Licence MiniMax Community : usage commercial soumis à la mention « Built with MiniMax M3 » et à une autorisation écrite au-delà de 20 millions de dollars de revenus annuels (fiche et config.json Hugging Face relus le 2 septembre 2026).

Points forts

Il traite le contexte long et le multimodal à faible coût, texte et image compris.

Cas d’usage

MiniMax M3 convient aux documents volumineux, à l’analyse d’images et aux flux où le coût par token prime.

Mise en œuvre publique : mmr.qdna.fr alterne MiniMax M3 et GLM 5.3 sur l’arbitrage de ses 572 analyses, et publie le vote majoritaire des trois tirages.

Déploiement

Servi par vLLM sur serveur GPU, ou consommé par API. Il s’intègre à la plateforme via LiteLLM.

Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.

Sources officielles

Sur quelle machine faire tourner MiniMax M3 ?

MiniMax M3 totalise 428 milliards de paramètres, soit environ 246 Go en NVFP4. 7 plateformes du catalogue disposent d’assez de mémoire.

Voir aussi MiniMax M3 en NVFP4 et la matrice complète.