MiniMax M3

MiniMax

Modèle à poids ouverts · exécutable sur site

MiniMax M3 traite le contexte long et le multimodal à faible coût. Il totalise 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs, avec un contexte d’un million de tokens et une attention creuse. Il convient aux documents volumineux et à l’image.

Points clés : Multimodal · Mélange d’experts 428 Md · Contexte 1M · Attention creuse · Économique.

Architecture

MiniMax M3 totalise 428 milliards de paramètres, dont 23 milliards actifs, avec un contexte d’un million de tokens et une attention creuse qui abaisse le coût sur les longues séquences.

Points forts

Il traite le contexte long et le multimodal à faible coût, texte et image compris.

Cas d’usage

MiniMax M3 convient aux documents volumineux, à l’analyse d’images et aux flux où le coût par token prime.

Déploiement

Servi par vLLM sur serveur GPU, ou consommé par API. Il s’intègre à la plateforme via LiteLLM.

Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.