Faire tourner MiniMax M3 sur Serveur H200 SXM
MiniMax M3 compte 428 milliards de paramètres. Serveur H200 SXM offre 1 128 Go de mémoire HBM3e, 8 GPU. Cette page confronte les deux.
Quelle mémoire MiniMax M3 demande-t-il ?
Les poids occupent le nombre de paramètres multiplié par la taille du format, plus une marge d’exécution de 15 % pour les activations et les tampons. En FP16, le calcul s’écrit : 428 milliards de paramètres × 2 octets (FP16) = 856,0 Go de poids ; × 1,15 de marge d’exécution = 984,4 Go. Le cache d’attention s’ajoute par-dessus : il croît avec la longueur du contexte et avec le nombre de requêtes simultanées, donc il se dimensionne au cas par cas.
| Format | Poids en mémoire | Sur cette machine | Ce que le format coûte |
|---|---|---|---|
| FP16 | 984 Go | limite | pleine précision, référence de qualité |
| FP8 | 492 Go | tient | perte négligeable sur la plupart des tâches |
| NVFP4 | 246 Go | tient | format Blackwell, calcul FP4 natif |
| Q4 | 295 Go | tient | quantification par blocs, large support |
Fiche du modèle : 428 milliards de paramètres, 23 milliards actifs par token, contexte de 1 048 576 tokens, licence MiniMax Community. Environ 428 milliards annoncés, 23 actifs ; le dépôt BF16 compte 427 milliards d’éléments (854 Go).
MiniMax M3 active 23 milliards de paramètres par token sur 428 au total. Ces paramètres actifs gouvernent la vitesse, pas l’empreinte : tous les experts restent chargés en mémoire. Confondre les deux conduit à sous-dimensionner la machine d’un ordre de grandeur.
Que reste-t-il pour servir des requêtes ?
MiniMax M3 tient largement sur Serveur H200 SXM. En FP16, ses poids occupent environ 984 Go sur les 1 128 Go disponibles, soit 144 Go laissés au cache d’attention et à la concurrence. La marge disponible décide du nombre de requêtes simultanées et de la longueur de contexte tenable. Par convention QDNA, une machine « tient » quand les poids occupent au plus 75 % de sa mémoire ; au-delà, elle « tient tout juste » et contraint à limiter le contexte ou la concurrence. Le cache d’attention n’est pas calculé sur cette page. Les architectures de ces modèles (attention latente compressée, linéaire ou creuse, couches Mamba) n’ont pas de formule commune par token ; il se mesure sur la machine, avec le contexte et la concurrence visés [À MESURER].
Serveur H200 SXM : prix indicatif environ 453 k€ HT, non contractuel. Source : serveur 8 GPU H200 141 Go et deux Xeon Gold 6538Y+ affiché 387 785 £ chez CTO Servers le 2 septembre 2026, converti au taux BCE de 0,857 £ pour 1 €. La machine vise le segment GE.
Où faire tourner MiniMax M3 autrement ?
- MiniMax M3 sur Mac Studio Ultra
- MiniMax M3 sur DGX Station
- MiniMax M3 sur Serveur RTX PRO 6000
- MiniMax M3 sur B200 SXM
- MiniMax M3 sur B300 SXM
Voir aussi la fiche MiniMax M3 et la fiche Serveur H200 SXM.
Quelle mémoire faut-il pour MiniMax M3 ?
En FP16, les poids occupent environ 984 Go, marge d’exécution comprise. Le cache d’attention s’ajoute et dépend du contexte.
MiniMax M3 tient-il sur Serveur H200 SXM ?
MiniMax M3 tient largement sur Serveur H200 SXM. En FP16, ses poids occupent environ 984 Go sur les 1 128 Go disponibles, soit 144 Go laissés au cache d’attention et à la concurrence.
Méthode et sources
L’empreinte est calculée, elle n’est pas mesurée : un relevé sur machine peut s’en écarter selon le moteur et le format exact des poids. Chaque valeur ci-dessous porte sa source et la date de son dernier contrôle.
- MiniMax M3 : 428 milliards de paramètres, 23 milliards actifs, contexte de 1 048 576 tokens, licence MiniMax Community. Dépôt Hugging Face (config.json, API, carte), vérifié le 2 septembre 2026. Environ 428 milliards annoncés, 23 actifs ; le dépôt BF16 compte 427 milliards d’éléments (854 Go).
- Serveur H200 SXM : 1 128 Go de mémoire HBM3e, 8 GPU ; 141 Go HBM3e et 4,8 To/s par GPU, NVLink 900 Go/s, 700 W, soit 1 128 Go pour 8 GPU. Fiche constructeur vérifiée le 2 septembre 2026.
- Prix Serveur H200 SXM : environ 453 k€ HT, indicatif et non contractuel. Source : serveur 8 GPU H200 141 Go et deux Xeon Gold 6538Y+ affiché 387 785 £ chez CTO Servers le 2 septembre 2026, converti au taux BCE de 0,857 £ pour 1 €.
- Octets par paramètre : FP16 2 (16 bits par paramètre, soit 2 octets) ; FP8 1 (8 bits par paramètre (E4M3), soit 1 octet, échelles par bloc non comptées) ; NVFP4 0,5 (4 bits par paramètre, soit 0,5 octet ; les poids publiés en 4 bits pèsent 0,54 à 0,56 octet par paramètre avec leurs échelles (DeepSeek V4 Pro 865 Go pour 1 599 milliards, Kimi K3 1 561 Go pour 2 780 milliards)) ; Q4 0,6 (entendu ici comme Q4_K_M de llama.cpp, 0,6 octet par paramètre échelles comprises ; Q4_K_S pèse 0,56, AWQ et GPTQ 0,55). Source : connaissance/faits.yaml, famille quantifications, vérifiée le 2026-08-31.
- Marge d’exécution × 1,15 : hypothèse d’exploitation QDNA, non mesurée : 15 % au-dessus des poids pour les activations, les tampons et la fragmentation.
- Seuil « tient » à 75 % de la mémoire : hypothèse QDNA, non mesurée, qui réserve le quart restant au cache d’attention et à la concurrence.