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Kimi K2.7 Code

Moonshot

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code apporte la stabilité en contexte agentique. Il maintient des appels d’outils fiables sur des sessions longues, prend en charge le protocole MCP et publie ses résultats sur les bancs d’agents MCP-Atlas et Program Bench. Sa taille avoisine mille milliards de paramètres.

Points clés : Agentique · Appels d’outils fiables · Protocole MCP · MCP-Atlas · 1000 Md, 32 actifs.

Architecture

Kimi K2.7 Code totalise 1 000 milliards de paramètres en mélange d’experts, dont 32 milliards actifs par token (384 experts, 8 actifs), 61 couches, un contexte de 262 144 tokens, un encodeur de vision de 400 millions de paramètres et 595 Go de poids publiés, sous licence Modified MIT (fiche et config.json Hugging Face relus le 2 septembre 2026). Il est réglé pour la stabilité en contexte agentique.

Points forts

Il maintient des appels d’outils fiables sur des sessions longues, prend en charge le protocole MCP et publie ses résultats sur les bancs d’agents MCP-Atlas et Program Bench.

Cas d’usage

Kimi K2.7 Code sert les agents de développement qui enchaînent de nombreux appels d’outils sans dériver, sur des tâches de code longues.

Déploiement

Servi par vLLM sur serveur GPU, ou consommé par API. Il s’intègre à OpenCode et à Hermes via la passerelle LiteLLM.

Moonshot a présenté Kimi K3 en juillet 2026 : 2800 milliards de paramètres, vision native et raisonnement permanent, orienté IA d’entreprise. K2.7 Code reste le choix des assistants de code.

Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.

Sources officielles

Sur quelle machine faire tourner Kimi K2.7 Code ?

Kimi K2.7 Code totalise 1000 milliards de paramètres, soit environ 575 Go en NVFP4. 6 plateformes du catalogue disposent d’assez de mémoire.

Voir aussi Kimi K2.7 Code en NVFP4 et la matrice complète.