Kimi K2.7 Code
Moonshot

Kimi K2.7 Code apporte la stabilité en contexte agentique. Il maintient des appels d’outils fiables sur des sessions longues, prend en charge le protocole MCP et publie ses résultats sur les bancs d’agents MCP-Atlas et Program Bench. Sa taille avoisine mille milliards de paramètres.
Points clés : Agentique · Appels d’outils fiables · Protocole MCP · MCP-Atlas · 1000 Md, 32 actifs.
Architecture
Kimi K2.7 Code totalise 1 000 milliards de paramètres en mélange d’experts, dont 32 milliards actifs par token (384 experts, 8 actifs), 61 couches, un contexte de 262 144 tokens, un encodeur de vision de 400 millions de paramètres et 595 Go de poids publiés, sous licence Modified MIT (fiche et config.json Hugging Face relus le 2 septembre 2026). Il est réglé pour la stabilité en contexte agentique.
Points forts
Il maintient des appels d’outils fiables sur des sessions longues, prend en charge le protocole MCP et publie ses résultats sur les bancs d’agents MCP-Atlas et Program Bench.
Cas d’usage
Kimi K2.7 Code sert les agents de développement qui enchaînent de nombreux appels d’outils sans dériver, sur des tâches de code longues.
Déploiement
Servi par vLLM sur serveur GPU, ou consommé par API. Il s’intègre à OpenCode et à Hermes via la passerelle LiteLLM.
Moonshot a présenté Kimi K3 en juillet 2026 : 2800 milliards de paramètres, vision native et raisonnement permanent, orienté IA d’entreprise. K2.7 Code reste le choix des assistants de code.
Tous les modèles de la plateforme sont interchangeables via une passerelle unique : changer de modèle revient à changer une ligne de configuration, sans réécrire le code. La priorité reste l’exécution locale.
Sources officielles
- moonshotai/Kimi-K2.7-Code, fiche officielle du modèle sur Hugging Face : licence, paramètres, contexte et format des poids
- Artificial Analysis, indice de comparaison des modèles
Sur quelle machine faire tourner Kimi K2.7 Code ?
Kimi K2.7 Code totalise 1000 milliards de paramètres, soit environ 575 Go en NVFP4. 6 plateformes du catalogue disposent d’assez de mémoire.
| Plateforme | Mémoire | Format le plus précis qui loge | Page de dimensionnement |
|---|---|---|---|
| DGX Station | 748 Go | NVFP4 | Kimi K2.7 Code sur DGX Station |
| Serveur RTX PRO 6000 | 768 Go | NVFP4 | Kimi K2.7 Code sur Serveur RTX PRO 6000 |
| Serveur H200 SXM | 1 128 Go | NVFP4 | Kimi K2.7 Code sur Serveur H200 SXM |
| B200 SXM | 1 440 Go | FP8 | Kimi K2.7 Code sur B200 SXM |
| B300 SXM | 2 304 Go | FP16 | Kimi K2.7 Code sur B300 SXM |
| GB300 NVL72 | 20 700 Go | FP16 | Kimi K2.7 Code sur GB300 NVL72 |
Voir aussi Kimi K2.7 Code en NVFP4 et la matrice complète.