QDNAConseil et architecture de plateformes d'inférence et d'entraînement de LLM, en local ou hybride

llama.cpp

Runtime d’inférence

llama.cpp

llama.cpp reste léger. Il exploite le format GGUF, combine processeur et carte graphique, et applique une quantification de Q4 à Q8. Il convient au DGX Spark, au Mac Studio, au poste unique et aux usages hors ligne.

Points clés : Périphérie · Format GGUF · Processeur et carte · Quantification Q4 à Q8 · Hors ligne.

Rôle

llama.cpp reste léger. Il sert les modèles en local, y compris sans connexion, sur du matériel modeste.

Fonctionnement

Il exploite le format GGUF, combine processeur et carte graphique, et applique une quantification de Q4 à Q8 pour tenir en mémoire.

Cas d’usage

llama.cpp convient au DGX Spark, au Mac Studio, au poste unique et aux usages hors ligne.

Intégration

Il sert de moteur local à dwarfstar et s’expose à la plateforme via LiteLLM.

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