QDNAVente et intégration de plateformes d'inférence et d'entraînement de LLM, en local ou hybride

Servir Kimi K3 avec Triton Inference Server

Kimi K3 compte 2800 milliards de paramètres. Triton Inference Server vise mise en service industrielle, multi-modèles. Cette page donne la mémoire nécessaire et les plateformes qui conviennent.

Réponse courte. Triton Inference Server sert Kimi K3 dès lors que la machine offre au moins 1 610 Go de mémoire, empreinte des poids en NVFP4. 2 des 8 plateformes du catalogue y parviennent.

Quelle mémoire faut-il au minimum ?

Kimi K3 totalise 2800 milliards de paramètres. En NVFP4, ses poids occupent environ 1 610 Go, marge d’exécution comprise. En FP8 l’empreinte double, à environ 3 220 Go. Le cache d’attention s’ajoute et dépend du contexte servi.

À quoi sert Triton Inference Server ?

Triton Inference Server vise mise en service industrielle, multi-modèles. Voir la fiche Triton Inference Server et la fiche Kimi K3.

Sur quelles plateformes ?

Quelle mémoire pour Kimi K3 avec Triton Inference Server ?

Environ 1 610 Go en NVFP4 pour les poids, hors cache d’attention.

Triton Inference Server convient-il à Kimi K3 ?

Triton Inference Server sert Kimi K3 dès lors que la machine offre au moins 1 610 Go de mémoire, empreinte des poids en NVFP4. 2 des 8 plateformes du catalogue y parviennent.

Méthode

Les valeurs proviennent des fiches du site. Les empreintes mémoire sont calculées, elles ne sont pas mesurées : un relevé sur machine peut s’en écarter selon le moteur et le format exact des poids. Les prix sont indicatifs et non contractuels.